Sobre a Databricks

Origens e História

A Databricks foi fundada em 2013 em São Francisco pelos criadores originais do Apache Spark - Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Ion Stoica, Reynold Xin, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Patrick Wendell e Scott Shenker. A empresa surgiu do projeto de pesquisa AMPLab da UC Berkeley e cresceu para se tornar uma das principais empresas de dados e IA globalmente.

Missão

Ajudar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo fornecendo uma plataforma unificada para engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina.

Visão

Democratizar dados e IA para todas as organizações, tornando análises avançadas acessíveis, colaborativas e escaláveis.

Valores

• Obsessão pelo cliente: Colocar clientes no centro de tudo
• Responsabilidade: Assumir responsabilidade pelos resultados
• Simplicidade: Tornar coisas complexas simples
• Abertura: Abraçar código aberto e colaboração
• Determinação: Perseverar através de desafios

Produtos e Serviços

A Databricks oferece uma plataforma lakehouse abrangente que inclui ferramentas de engenharia de dados, notebooks colaborativos, MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de aprendizado de máquina, Delta Lake para lagos de dados confiáveis e gerenciamento automatizado de clusters. A plataforma suporta múltiplas linguagens de programação e se integra com os principais provedores de nuvem.

Tecnologias e Tendências Mais Recentes

A empresa está na vanguarda da arquitetura lakehouse, integração de IA generativa, análises em tempo real e aprendizado de máquina automatizado (AutoML). Inovações recentes incluem Unity Catalog para governança de dados e motor Photon para análises de alta performance.

Fatos Interessantes

• A Databricks processa mais de 1 exabyte de dados diariamente
• A empresa abriu capital em 2021 com um dos maiores IPOs de software
• Apache Spark, criado pelos fundadores da Databricks, é um dos motores de processamento de big data mais populares