Databricks AutoML

O Databricks AutoML é uma solução de machine learning automatizado que permite aos usuários gerar rapidamente modelos de machine learning de alta qualidade com intervenção manual mínima.

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Principais Recursos

  • Geração Automatizada de Modelos: Cria múltiplos modelos ML e seleciona o de melhor performance
  • Engenharia de Features: Gera e seleciona automaticamente features relevantes
  • Ajuste de Hiperparâmetros: Otimiza parâmetros do modelo usando algoritmos avançados
  • Explicabilidade do Modelo: Fornece insights sobre predições e importância de features
  • Geração de Código: Gera notebooks Python com código completo de pipeline ML
  • Integração com MLflow: Rastreia automaticamente experimentos e versões de modelos

Recursos de Desenvolvimento Assistido por IA

  • ML Sem Código: Constrói modelos sem escrever código ML complexo
  • Pré-processamento Inteligente de Dados: Lida automaticamente com valores ausentes e tipos de dados
  • Seleção de Algoritmos: Escolhe algoritmos ótimos baseado nas características dos dados
  • Otimização de Performance: Ajusta automaticamente modelos para melhor performance
  • Templates de Código: Gera código reutilizável para desenvolvimento de modelos customizados
  • Melhores Práticas: Implementa automaticamente melhores práticas de ML

Tipos de Problemas Suportados

  • Classificação: Problemas de classificação binária e multi-classe
  • Regressão: Tarefas de predição numérica
  • Previsão: Predição de séries temporais (em breve)

Benefícios

  • Acelera time-to-value para projetos ML
  • Democratiza machine learning para não-especialistas
  • Fornece modelos transparentes e explicáveis
  • Gera código pronto para produção
  • Integra perfeitamente com o ecossistema Databricks