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Origem

A insitro estĂĄ baseada em South San Francisco, CalifĂłrnia, Estados Unidos.

HistĂłria da Empresa

Fundada em 2018 por Daphne Koller, uma renomada pesquisadora de IA e co-fundadora do Coursera, a insitro emergiu como uma empresa pioneira em descoberta de medicamentos. A empresa foi estabelecida com a visĂŁo de transformar a pesquisa farmacĂȘutica atravĂ©s de aprendizado de mĂĄquina e biologia computacional. Desde sua criação, a insitro levantou financiamento significativo, incluindo uma rodada SĂ©rie A de US$ 143 milhĂ”es em 2019 e uma rodada SĂ©rie B de US$ 400 milhĂ”es em 2021, tornando-se uma das empresas de descoberta de medicamentos orientadas por IA mais bem financiadas.

MissĂŁo

Usar aprendizado de mĂĄquina para transformar a forma como os medicamentos sĂŁo descobertos e desenvolvidos, tornando o processo mais rĂĄpido, mais eficiente e mais bem-sucedido.

VisĂŁo

Revolucionizar a descoberta de medicamentos criando um novo paradigma que combina tecnologia de IA de ponta com abordagens experimentais inovadoras para acelerar o desenvolvimento de tratamentos que salvam vidas.

Valores

  • Rigor CientĂ­fico: Compromisso com ciĂȘncia de alta qualidade e tomada de decisĂ”es baseada em dados
  • Inovação: Ultrapassar os limites do que Ă© possĂ­vel na descoberta de medicamentos
  • Colaboração: Trabalhar juntos internamente e com parceiros para alcançar resultados revolucionĂĄrios
  • Foco no Paciente: Manter os pacientes no centro de tudo que fazem
  • TransparĂȘncia: Manter comunicação aberta e avaliação honesta do progresso

Produtos e Serviços

A insitro desenvolve plataformas de descoberta de medicamentos alimentadas por IA que integram aprendizado de måquina com biologia experimental. Seu foco principal é criar modelos preditivos para eficåcia e segurança de medicamentos, particularmente em åreas como doenças metabólicas, neurodegeneração e oncologia.

Últimas Tecnologias e TendĂȘncias

A empresa utiliza aprendizado profundo, visĂŁo computacional e abordagens de IA multimodal para analisar imagens celulares, dados genĂŽmicos e propriedades quĂ­micas. Eles empregam experimentação automatizada de alto rendimento combinada com modelos sofisticados de aprendizado de mĂĄquina para prever comportamento de medicamentos e identificar candidatos terapĂȘuticos promissores.

Curiosidades

  • Fundada por Daphne Koller, que anteriormente co-fundou o Coursera e foi professora de IA em Stanford
  • Uma das empresas de descoberta de medicamentos por IA mais bem financiadas globalmente
  • Foca em criar seus prĂłprios dados experimentais em vez de depender apenas de conjuntos de dados pĂșblicos
  • Tem parcerias com grandes empresas farmacĂȘuticas incluindo Roche e Bristol Myers Squibb

Produtos desta empresa