NVIDIA TensorRT
NVIDIA TensorRT
TensorRT é o motor de inferência de deep learning de alto desempenho da NVIDIA projetado para otimizar modelos de redes neurais para implantação em produção. Fornece melhorias significativas de desempenho para cargas de trabalho de inferência de IA em várias aplicações.
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CaracterÃsticas Principais:
- Otimização e aceleração de modelos
- Inferência multi-precisão (FP32, FP16, INT8)
- Suporte a formas dinâmicas
- Arquitetura de plugins para camadas personalizadas
- Integração com frameworks de IA populares
BenefÃcios para Desenvolvimento de IA:
- Desempenho de inferência mais rápido
- Pegada de memória reduzida
- Otimizado para hardware NVIDIA
- Suporte a vários formatos de modelo (ONNX, TensorFlow, PyTorch)
- Implantação pronta para produção
Casos de Uso:
- Aplicações de visão computacional
- Processamento de linguagem natural
- Sistemas de recomendação
- VeÃculos autônomos
- Implantação de IA na edge