NVIDIA cuDNN

cuDNN (CUDA Deep Neural Network library) é uma biblioteca acelerada por GPU de primitivas para redes neurais profundas. Fornece implementações altamente otimizadas para rotinas padrão como convolução direta e reversa, pooling, normalização e camadas de ativação.

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Características Principais:

  • Primitivas de deep learning otimizadas
  • Suporte a vários tipos de dados (FP32, FP16, INT8)
  • Algoritmos de convolução altamente otimizados
  • Integração com principais frameworks de IA
  • Compatibilidade multiplataforma

Benefícios para Desenvolvimento de IA:

  • Treinamento acelerado de redes neurais
  • Desempenho de inferência otimizado
  • Operações de deep learning padrão da indústria
  • Integração perfeita com frameworks
  • Desempenho pronto para produção

Operações Suportadas:

  • Convolução (direta e reversa)
  • Operações de pooling
  • Funções de ativação
  • Camadas de normalização
  • Redes neurais recorrentes
  • Mecanismos de atenção