Principais Recursos

• Malha de Dados Unificada: Conectar e acessar dados em ambientes de nuvem híbrida
• Governança de Dados: Capacidades abrangentes de governança e catálogo de dados
• Desenvolvimento de Modelos de IA: Ferramentas integradas para construir, treinar e implementar modelos de IA
• AutoML: Capacidades de aprendizado de máquina automatizado para cientistas de dados cidadãos
• Virtualização de Dados: Acessar dados sem movê-los de sua localização original
• Ferramentas de Colaboração: Permitir colaboração entre cientistas de dados, analistas e usuários de negócios

Componentes

• Watson Studio para desenvolvimento de modelos de IA
• Watson Machine Learning para implementação de modelos
• Virtualização de Dados para acesso unificado de dados
• DataStage para integração de dados
• Cognos Analytics para inteligência de negócios
• SPSS Modeler para análise preditiva