Características Principais

• Múltiplos Frameworks: Gradio, Streamlit, HTML Estático
• Suporte GPU: Aceleração de hardware para modelos exigentes
• Domínios Personalizados: Opções de implantação profissional
• Colaborativo: Compartilhar e fazer fork de aplicações
• Integrado: Acesso direto a modelos e datasets do Hub

Ferramentas de Desenvolvimento IA

• Demos de Geração de Código: Interfaces interativas de geração de código
• Ferramentas de Revisão de Código: Aplicações de análise automatizada de código
• Geradores de Documentação: Ferramentas para auto-gerar documentação
• Teste de API: Ferramentas interativas de exploração de API
• Playground de Modelos: Testar e experimentar com modelos de IA

Frameworks Suportados

• Gradio: Framework de UI baseado em Python para ML
• Streamlit: Framework para aplicações de dados
• Estático: Aplicações HTML/CSS/JS personalizadas
• Docker: Aplicações containerizadas personalizadas

Exemplo de Criação de Space

import gradio as gr

def generate_code(description):
    # Sua lógica de geração de código
    return generated_code

iface = gr.Interface(
    fn=generate_code,
    inputs="text",
    outputs="code"
)
iface.launch()