Embed
Embed é o modelo de incorporação de texto poderoso da Cohere que transforma texto em vetores numéricos de alta dimensão, permitindo busca semântica, correspondência de similaridade e capacidades avançadas de recuperação de informação.
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CaracterÃsticas Principais:
- Incorporações de Alta Qualidade: Representações vetoriais densas que capturam significado semântico
- Suporte MultilÃngue: Incorporações para texto em múltiplas lÃnguas
- Arquitetura Escalável: Processamento eficiente de grandes corpora de texto
- Adaptação de DomÃnio: Ajuste fino para domÃnios e casos de uso especÃficos
- Processamento em Lote: Geração eficiente de incorporações para grandes conjuntos de dados
Casos de Uso:
- Busca Semântica: Encontrar documentos relevantes baseados em significado, não apenas palavras-chave
- Sistemas de Recomendação: Recomendações de conteúdo e produtos
- Agrupamento de Documentos: Agrupamento automático de documentos similares
- Detecção de Duplicatas: Identificar conteúdo similar ou duplicado
- Resposta a Perguntas: Recuperar passagens relevantes para sistemas de Q&A
- Moderação de Conteúdo: Identificar conteúdo inadequado ou prejudicial
Capacidades Técnicas:
- Múltiplas dimensões de incorporação disponÃveis
- Processamento em tempo real e em lote
- Integração com bancos de dados vetoriais
- Opções de ajuste fino personalizado