DataRobot MLOps
O DataRobot MLOps é uma plataforma abrangente de operações de aprendizado de máquina que simplifica a implantação, monitoramento e gerenciamento de modelos de IA em ambientes de produção, garantindo implementações de IA confiáveis e escaláveis.
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Principais Recursos
- Implantação de Modelos: Implanta modelos em ambientes de nuvem, locais e edge
- Monitoramento em Tempo Real: Monitoramento contínuo de desempenho do modelo, deriva de dados e precisão
- Governança de Modelos: Trilhas de auditoria abrangentes e gerenciamento de conformidade
- Retreinamento Automatizado: Aciona retreinamento de modelos baseado em limites de desempenho
- Teste A/B: Compara desempenho de modelos com modelos desafiantes
- Gerenciamento de API: APIs robustas para servir modelos e integração
- Gerenciamento de Recursos: Otimiza recursos computacionais para servir modelos
- Segurança: Segurança de nível empresarial com controles de acesso baseados em função
Benefícios para Desenvolvedores
- Simplifica a implantação de modelos com pipelines automatizados
- Fornece APIs e SDKs para integração perfeita
- Permite integração contínua/implantação contínua (CI/CD) para modelos ML
- Oferece capacidades abrangentes de log e depuração
- Suporta implantações containerizadas com Kubernetes
- Facilita colaboração entre equipes de ciência de dados e engenharia